Intelligence Ponggawa Optimizes CNC Milling saka Serat Karbon dikiataken Komposit |World Material Komposit

Jaringan produksi Augsburg AI-Pusat Teknologi Produksi Ringan DLR (ZLP), Fraunhofer IGCV lan Universitas Augsburg nggunakake sensor ultrasonik kanggo nggandhengake swara karo kualitas pangolahan material komposit.
Sensor ultrasonik dipasang ing mesin panggilingan CNC kanggo ngawasi kualitas mesin.Sumber gambar: Kabeh hak dilindhungi undhang-undhang dening Universitas Augsburg
Jaringan produksi Augsburg AI (Artificial Intelligence)-didegaké ing Januari 2021 lan kantor pusat ing Augsburg, Jerman-nyawiji Universitas Augsburg, Fraunhofer, lan riset babagan casting, bahan komposit lan teknologi pangolahan (Fraunhofer IGCV) lan teknologi produksi entheng Jerman. tengah.German Aerospace Center (DLR ZLP).Tujuane kanggo riset bebarengan teknologi produksi basis intelijen buatan ing antarmuka antarane bahan, teknologi manufaktur lan modeling basis data.Conto aplikasi ing ngendi intelijen buatan bisa ndhukung proses produksi yaiku pangolahan bahan komposit sing diperkuat serat.
Ing jaringan produksi intelijen buatan sing mentas diadegake, para ilmuwan nyinaoni kepiye intelijen buatan bisa ngoptimalake proses produksi.Contone, ing pungkasan akeh rantai nilai ing aerospace utawa teknik mesin, alat mesin CNC ngolah kontur pungkasan komponen sing digawe saka komposit polimer sing dikuatake serat.Proses mesin iki mbutuhake panjaluk dhuwur ing pemotong panggilingan.Peneliti ing Universitas Augsburg pracaya iku bisa kanggo ngoptimalake proses mesin kanthi nggunakake sensor sing ngawasi sistem panggilingan CNC.Saiki dheweke nggunakake intelijen buatan kanggo ngevaluasi aliran data sing diwenehake dening sensor kasebut.
Proses manufaktur industri biasane rumit banget, lan ana akeh faktor sing mengaruhi asil.Contone, peralatan lan alat pangolahan cepet banget, utamane bahan sing atos kayata serat karbon.Mula, kemampuan kanggo ngenali lan prédhiksi tingkat nyandhang kritis penting kanggo nyedhiyakake struktur komposit sing dipotong lan mesin sing berkualitas tinggi.Riset ing mesin panggilingan CNC industri nuduhake yen teknologi sensor cocok digabungake karo intelijen buatan bisa nyedhiyani prediksi lan dandan kuwi.
Mesin penggilingan CNC industri kanggo riset sensor ultrasonik.Sumber gambar: Kabeh hak dilindhungi undhang-undhang dening Universitas Augsburg
Paling mesin panggilingan CNC modern wis dibangun ing sensor dhasar, kayata konsumsi energi ngrekam, pasukan feed lan torsi.Nanging, data kasebut ora mesthi cukup kanggo ngrampungake rincian proses penggilingan.Kanggo tujuan iki, Universitas Augsburg wis ngembangake sensor ultrasonik kanggo nganalisa swara struktur lan nggabungake menyang mesin panggilingan CNC industri.Sensor iki ndeteksi sinyal swara terstruktur ing kisaran ultrasonik sing digawe nalika panggilingan lan banjur nyebar liwat sistem menyang sensor.
Swara struktur bisa nggawe kesimpulan babagan kahanan proses pangolahan."Iki minangka indikator sing migunani kanggo kita kaya tali busur kanggo biola," jelas Prof Markus Sause, direktur jaringan produksi intelijen buatan."Profesional musik bisa langsung nemtokake saka swara biola apa wis disetel lan penguasaan instrumen kasebut."Nanging kepiye cara iki ditrapake kanggo alat mesin CNC?Pembelajaran mesin minangka kunci.
Kanggo ngoptimalake proses panggilingan CNC adhedhasar data sing direkam dening sensor ultrasonik, peneliti sing nggarap Sause nggunakake pembelajaran mesin sing disebut.Karakteristik tartamtu saka sinyal akustik bisa nunjukake kontrol proses sing ora apik, sing nuduhake manawa kualitas bagian sing digiling kurang.Mulane, informasi iki bisa digunakake kanggo langsung nyetel lan nambah proses panggilingan.Kanggo nindakake iki, gunakake data sing direkam lan negara sing cocog (contone, pangolahan apik utawa ala) kanggo nglatih algoritma kasebut.Banjur, wong sing ngoperasikake mesin panggilingan bisa nanggepi informasi status sistem sing ditampilake, utawa sistem bisa nanggepi kanthi otomatis liwat pemrograman.
Learning machine ora mung bisa ngoptimalake proses panggilingan langsung ing workpiece, nanging uga rencana siklus pangopènan pabrik produksi minangka ekonomi sabisa.Komponen fungsional kudu bisa digunakake ing mesin supaya bisa ningkatake efisiensi ekonomi, nanging kegagalan spontan sing disebabake dening karusakan komponen kudu dihindari.
Pangopènan prediktif minangka cara AI nggunakake data sensor sing diklumpukake kanggo ngetung nalika bagean kudu diganti.Kanggo mesin panggilingan CNC ing sinau, algoritma ngenali nalika karakteristik tartamtu saka owah-owahan sinyal swara.Kanthi cara iki, ora mung bisa ngenali tingkat nyandhang alat mesin, nanging uga prédhiksi wektu sing bener kanggo ngganti alat kasebut.Iki lan proses intelijen buatan liyane digabung menyang jaringan produksi intelijen buatan ing Augsburg.Telung organisasi mitra utama kerja sama karo fasilitas produksi liyane kanggo nggawe jaringan manufaktur sing bisa dikonfigurasi ulang kanthi cara modular lan dioptimalake kanggo materi.
Nerangake seni lawas konco serat pitulungan pisanan industri, lan wis ing-ambane pangerten saka ilmu serat anyar lan pembangunan mangsa.


Wektu kirim: Oct-08-2021